Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:

	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)
Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза):	Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)	73	26,9%
Профсоюз сферы услуг (? TV)	52	19,2%
Профсоюз строителей (BSE)	32	11,8%
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)	22	8,1%
Профсоюз сферы образования (GEW)	20	7,4%
Торговля Банки Страхование (HBV)	19	7,0%
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)	13	4,8%
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)	11	4,1%
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)	11	4,1%
fehlende Anqabe (Данные отсутствуют)	6	2,2%
Профсоюз полицейской службы (GdP)	6	2,2%
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)	3	1,1%
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)	1	,4%
Профсоюз пищевой промышленности (NGG)	1	,4%
Профсоюз лёгкой промышленности	1	.4%

29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).

Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).

Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).
Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.

Geschlecht maenlich (Мужчины)
	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый % !
Berufsposition (Занимаемая должность)	Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))	31	16,0%
Arbeiterln (Рабочий(ая))	35	18,0%
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)	45	23,2%
Meister (Мастер)	36	18,6%
Angestellte(r) (Служащий(ая))	21	10,8%
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)	6	3,1%
Beamte(r) (Государственная руководящая должность)	4	2,1%
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))	7	3,6%
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))	5	2,6%
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))	4	2,1%
Arbeitslos (Безработный(ая))

Geschlecht weiblich (Женщины)
	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)
Berufsposition (Занимаемая должность)	Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))	35	45,5%
Arbeiterln (Рабочий(ая))	12	15,6%
Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)	2	2,6%
Meister (Мастер)	6	7,8%
Angestellte(r) (Служащий(ая))	10	13,0%
Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)	3	3,9%
Beamte(r) (Государственная руководящая должность)	4	5,2%
Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))	1	1,3%
Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))	3	3,9%
Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))
Arbeitslos (Безработный(ая))	1	1,3%

Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln

(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.

Строчные проценты

Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.

Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:


	Geschlecht (Пол)
maennlich (мужской)	weiblich (женский)
Count (Коли-чество)	Col % (Стол-цовый %)	Row % (Стро-чный %)	Count (Коли-чество)	Col % (Столб-цовый %)	Row % (Стро-чный %)
Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза):	Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)	63	32,5%	86,3%	10	13,0%	13,7%
Профсоюз сферы услуг (OTV)	26	18,6%	69,2%	16	20,8%	30,8%
Профсоюз строителей (BSE)	29	14,9%	90,6%	3	3,9%	9,4%
Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)	13	6,7%	59,1%	9	11,7%	40,9%
Профсоюз сферы образования (GEW)	13	6,7%	65,0%	7	9,1%	35,0%
Торговля Банки Страхование (HBV)	5	2,6%	26,3%	14	18,2%	73,7%
Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)	7	3,6%	53,8%	6	7,8%	46,2%
Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)	9	4,6%	81,8%	2	2,6%	18,2%
Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)	7	3,6%	63,6%	4	5,2%	36,4%
fehlende Angabe (Данные отсутствуют)	3	1 ,5%	50,0%	3	3,9%	50,0%
Профсоюз полицейской службы (GdP)	4	2,1%	66,7%	2	2,6%	33,0%
Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)	3	1 ,5%	100,0%
Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)	1	,5%	100,0%	1	1,3%	100,0%
Профсоюз пищевой промышленности (NGG)
Профсоюз лёгкой промышленности	1	,5%	100,0%

Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.

Послойные проценты

Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).

Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).
Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).
Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.
В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.
Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу: