Диалоговое окно Univariate: Post...
Диалоговое окно Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means (Одномерная: Дополнительно — многократные сравнения для наблюдаемых средних значений)
Between-Subjects Factors (Межсубъектные факторы)
| Value Label (Метка значения) | N | ||
| GESCHL (Пол) | 1 | maennlich (Мужской) | 15 |
| 2 | weiblich (Женский) | 12 | |
| ALTER (Возраст) | 1 | bis 30 Jahre (До 30 лет) | 7 |
| 2 | 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 9 | |
| 3 | ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 11 |
Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1) | ||||
| GESCHL ' (Пол) | ALTER (Возраст) | Mean (Среднее значение) | Std. Deviation (Стандартное отклонение) | N |
| maennlich (Мужской) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | 16,00 | ,82 | 4 |
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 14,60 | 1,14 | 5 | |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 11,7 | 2,48 | 6 | |
| Total (Сумма) | 13,60 | 2,69 | 15 | |
| weiblich (Женский) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | 16,00 | 1,00 | 3 |
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 15,00 | 1,41 | 4 | |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 10,20 | 1,10 | 5 | |
| Total (Сумма) | 13,25 | 2,93 | 12 | |
| Total (Сумма) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | 16,00 | ,82 | 7 |
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 14,78 | 1,20 | 9 | |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 10,73 | 1,95 | 11 |
Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)
Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1)
| F | df1 | df2 | Sig(Значимость) |
| 4,177 | 5 | 21 | ,009 |
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups (Проверяет нулевую гипотезу о том, что дисперсия ошибок зависимых переменных одинакова для всех групп).
a. Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол*Возраст)
К сожалению, тест Левене на равенство дисперсий показывает, значимый результат со значением вероятности ошибки р = 0,009. Это означает, что отсутствует однородность дисперсий между группами, которая наряду с нормальным распределением значений выборки, является основной предпосылкой для возможности проведения дисперсионного анализа.
Традиционная схема дисперсионного анализа (еще раз отметим: проводимого на основе общей линейной модели) показывает незначимое влияние пола (р = 0,761), очень значимое влияние возраста (р = 0,001) и незначимое взаимодействие между обоими переменными (р = 0,611).
Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)
Dependent Variable: M1 (Зависимая переменная: М1)
| Source (Источник) | Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа) | Df | Mean Square (Среднее значение квадрата) | F | Sig. (Значи-мость) |
| Corrected Model (Подпра- вленная модель) | 145,833a | 5 | 29,167 | 12,049 | ,000 |
| Intercept (Отрезок) | 4916,763 | 1 | 4916,763 | 2031,187 | ,000 |
| GESCHLJOonl | ,229 | 1 | ,229 | ,095 | ,761 |
| ALTER (Возраст) | 144,273 | 2 | 72,137 | 29,801 | ,000 |
| GESCHL * ALTER (Пол'Возраст) | 2,446 | 2 | 1,223 | ,505 | ,611 |
| Error (Ошибка) | 50,833 | 21 | 2,421 | ||
| Total (Сумма) | 5077,000 | 27 | |||
| Corrected Total | 196,667 | 26 |
a R Squared = ,742 (Adjusted R Squared = ,680) (R-квадрат = 0,742 (смещённый R-квадрат = 0,680))
В случае отсутствия однородности дисперсии границу значимости рекомендуется устанавливать равной не р = 0,05, а р =0,01. Значимое влияние возраста проявляется в любом случае.
Если вы сравните эти результаты с результатами, полученными при методе Фишера (Fisher) (см. гл. 17.1.2), то заметите незначительное отклонение значения р для фактора влияния пол (geschlecht). Далее следует вывод дескриптивных статистик для совокупной выборки и для отдельных слоев факторов.
1. Grand Mean (Общее среднее значение)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1) | |||
| Mean (Среднее значение) | Std. Error (Стандартная ошибка) | 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал) | |
| Lower Bound (Нижний предел) | Upper Bound (Верхний предел) | ||
| 13,828 | ,307 | 13,190 | 14,466 |
2. GESCHL (Пол)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1) | ||||
| GESCHL (Пол) | Mean (Среднее значение) | Std. Error (Стандартная ошибка) | 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал) | |
| Lower Bound (Нижний предел) | Upper Bound (Верхний предел) | |||
| maennlich (Мужской) | 13,922 | ,407 | 13,075 | 14,769 |
| weiblich (Женский) | 13,733 | ,459 | 12,779 | 14,688 |
3. ALTER (Возраст)
| Dependent Variable: М1 (Зависимая переменная: М1) | ||||
| ALTER (Возраст) | Mean (Среднее значение) | Std. Error (Стандартная ошибка) | 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал) | |
| Lower Bound (Нижний предел) | Upper Bound (Верхний предел) | |||
| bis 30 Jahre (До 30 лет} | 16,000 | ,594 | 14,764 | 17,236 |
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 14,800 | ,522 | 13,715 | 15,885 |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 10,683 | ,471 | 9,704 | 11,663 |
Затем следует вывод результатов теста Шеффе по сравнению отдельных возрастных групп. На основании частично дублированных результатов, можно сделать вывод, что самая старшая возрастная группа очень значимо отличается от двух других:
Multiple Comparisons (Множественные сравнения)
| Dependent Variable: M1 (Зависимая переменная: М1) Scheffe (Шеффе) | ||||||
| (I) ALTER (Возраст) | (J) ALTER (Возраст) | Mean Difference (I-J) (Средняя разность) | Std. Error (Стандар -тная ошибка) | Sig. (Значи-мость) | 95% Confidence Interval (95 % доверительный интервал) | |
| Lower Bound (Нижний предел) | Upper Bound (Верхний предел) | |||||
| bis 30 Jahre (До 30 лет) | 31 -50 Jahre (31 -50 лет) | 1,22 | ,784 | ,317 | -.84 | 3,29 |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 5,27* | ,752 | ,000 | 3,29 | 7,25 | |
| 31 -50 Jahre (31 -50 лет) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | -1,22 | ,784 | ,317 | -3,29 | ,84 |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 4,05* | ,699 | ,000 | 2,21 | 5,89 | |
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | bis 30 Jahre (До 30 лет) | -5,27* | ,752 | ,000 | -7,25 | -3,29 |
| 31 -50 Jahre (31 -50 лет) | -4,05* | ,699 | ,000 | -5,89 | -2,21 |
Based on observed means (Основываясь на наблюдаемых средних значениях). * The mean difference is significant at the ,05 level (Усреднённая разность является значимой на уровне 0,05).
Этот факт подтверждается ещё раз при выводе результатов для рассматриваемых "однородных подгрупп" в другой форме.
М1
| Scheffe аbс (Шеффе) | |||
| ALTER | N | Subset (Подгруппа) | |
| 1 | 2 | ||
| ueber 50 Jahre (Свыше 50 лет) | 11 | 10,73 | |
| 31 - 50 Jahre (31 - 50 лет) | 9 | 14,78 | |
| bis 30 Jahre (До 30 лет) | 7 | 16,00 | |
| Sig. (Значимость) | 1,000 | ,283 |
Means for groups in homogeneous subsets are displayed (Выводятся средние значения для групп в однородных подгруппах).
Based on Type III Sum of Squares (На основе суммы квадратов III типа).
The error term is Mean Square(Error) = 2,421 (Слагаемое ошибки равно среднему значению квадрата (ошибки) = 2,421).
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8,699 (Используя среднегармонический размер выборок = 8,699).
b. The group sizes are unequal (Размеры групп не одинаковы). The harmonic mean of the group sizes is used (Используется среднее гармоническое размера групп). Туре I error levels are not guaranteed (Уровень ошибки для I типа не гарантируется).
с. Alpha = ,05
Завершает вывод результатов профильная диаграмма, в которой представлена линейчатая диаграмма возраста отдельно для каждого пола:
Вид графиков для обоих полов почти одинаков, что свидетельствует о незначимом взаимодействии между двумя факторами. Кроме того, наглядно проявляется незначимость различия между двумя полами.
