Диаграмма рассеяния
Рис. 16.26: Диаграмма рассеяния
-
Отметьте и постройте простую диаграмму рассеяния с переменной alter по оси абсцисс и переменной staedte пo оси ординат.
Вы увидите, что с ростом возраста растёт не только количество названных городов, но и рассеяние, то есть дисперсия, становится больше.
-
В соответствии с описанием из главы 16.1 проведите линейный регрессионный анализ, причём переменной staedte присвойте статус зависимой переменной, а переменной alter — независимой переменной.
-
Вы получите следующие результаты:
Model Summary (Сводная таблица по модели)
| Model (Модель) | R | R Square (R-квадрат) | Adjusted R Square (Смещенный R-квадрат) | Std. Error of the Estimate (Стандартная ошибка оценки) |
| 1
| ,879а | ,772 | ,766
| 3,1623 |
a. Predictors: (Conslant), Alter (Bлияющие переменные: (Константа), возраст)
| Coefficients (Коэффициенты) а | ||||||
| Model (Модель) | Unstandardized Coefficients (He стандарти-зированные коэф-фициенты) | Standardized Coefficients (Стандарти-зированные коэф-фициенты) | Т | Sig. (Значи-мость) | ||
| В | Std. Error (Станда-ртная ошибка) | /3 (Beta) | ||||
| 1
a. Dep | (Constant) (Koнстанта) | -2,722 | 1,273 | -2,138 | ,039 | |
| Alter (Возраст) endent Variable | 1,569 (Зависим | ,138 ая перемен-ная) | ,879 | 11,357 | ,000 |
Коэффициент корреляции равен 0,879, а мера определённости 0,772.
В данном примере мы имеем дело с группами случаев, разделёнными по годам возраста, для которых независимая переменная имеет всегда одно и то же значение. Исходя из значений зависимой переменной сопоставленных каждому случаю, можно определить дисперсию; обратное значение этой дисперсии применяется обычно в качестве весового фактора для соответствующего случая.
Если подобной группировки данных нет, то пытаются выявить такую связь между дисперсией и переменной, чтобы степень дисперсии была пропорциональна значению данной переменной. При поиске так называемых весовых переменных речь идет о независимой переменной или, если их много, — об одной из независимых переменных. В приведенном примере такой переменной, очевидно, является независимая переменная alter, по которой и можно проследить изменение дисперсии.
Целью анализа сначала является определение наилучшей возможной степени р. а затем подсчёт веса для каждого случая, причём вес для значения переменной х определяется как
1/хp
-
Выберите в меню Analyze (Анализ) Regression.. .(Регрессия) Weight Estimation... (Взвешенное оценивание)
Откроется диалоговое окно Weight Estimation (Взвешенное оценивание).
