Расчёт уравнения регрессии
16.1.1 Расчёт уравнения регрессии
Откройте файл hyper.sav.
-
Выберите в меню Analyze... (Анализ) Regression...(Регрессия) Linear... (Линейная) Появится диалоговое окно Linear Regression (Линейная регрессия).
-
Перенесите переменную chol1 в поле для зависимых переменных и присвойте переменной chol0 статус независимой переменной.
-
Ничего больше не меняя, начните расчёт нажатием ОК.
Вывод основных результатов выглядит следующим образом:
Model Summary (Сводная таблица по модели)
|
Model (Модель) |
R |
R Square (R-квадрат) |
Adjusted R Square (Смещенный R-квадрат) |
Std. Error of the Estimate (Стандартная ошибка оценки) |
|
1 |
,861а |
,741 |
,740 |
25,26 |
а. Predictors: (Constant), Cholesterin, Ausgangswert (Влияющие переменные: (константы), холестерин, исходная величина)
ANOVA b
|
Model (Модель) |
|
Sum of Squares (Сумма Квадратов) |
df |
Mean Square (Сред-нее значе- ние квадра- та) |
F |
Sig. (Значи-мость) |
|
1 |
Regre- ssion (Регре- ссия) |
314337,948 |
1 |
314337,9 |
492,722 |
,000a |
|
Residual (Остатки) |
109729,408 |
172 |
637,962 |
|
| |
|
Total (Сумма) |
424067,356 |
173 |
|
|
|
a. Predictors: (Constant), Cholesterin, Ausgangswert (Влияющие переменные: (константа), холестерин, исходная величина)
b. Dependent Variable: Cholesterin, nach 1 Monat (Зависимая переменная холестерин через 1 месяц)
