Диалоговое окно СЫ-Square Test (Хи-квадрат-тест)
Диалоговое окно СЫ-Square Test (Хи-квадрат-тест)
(см. гл. 11.1). При помощи основополагающего правила, приведенного в главе 8.7.2, можно точно определить те категории, для которых наблюдается значительное отклонение наблюдаемых частот от ожидаемых:
Стандартизированные остатки >= 2,0 указывают на значительное, >= 2,6 на очень значительное и >= 3,3 на сверх значительное отклонение. Если следовать этому правилу, то в экспериментах с игральной костью наблюдается очень значимое превышение количества выпадений 3 очков и очень, очень значимое занижение количества выпадений 6 очков.
Во втором примере, который принадлежит к области ботаники, нужно проверить не равномерное распределение, а наличие распределения подчиняющегося заданному соотношению.
Потомки трёх сортов бобовой культуры были разделены на три типа, которые находятся в соотношении между собой как 1:2:1. Во время некоторого эксперимента, проведенного с сотней таких потомков тип 1 появился 29 раз, тип 2 — 44 раза и тип 3 — 27 раз. Необходимо исследовать значительно ли отклоняется полученное распределение от теоретического распределения 1:2:1.
Данные находятся в файле bohnen.sav, причём переменная typ соответствует типу, а переменная n частоте.
-
Откройте файл bohnen.sav.
-
Сначала действуйте так же, как в первом примере, и взвесьте наблюдения с частотной переменной n.
-
В диалоговом окне Chi-Square Test (тест Хи-квадрат) присвойте переменной typ статус тестируемой переменной.
-
В поле Expected values (Ожидаемые значения) активируйте в этот раз опцию Values (Значения). Введите числа 1, 2 и 1 в предусмотренное для этого поле, и щёлкните дополнительно на кнопке Add (Добавить).
-
Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Тур (Тип)
Observed N (Наблюдаемое N) |
Expected N (Ожидаемое N ) |
Residual (Остаток) | |
1 |
29 |
25,0 |
4,0 |
2 |
44 |
50,0 |
-6,0 |
3 |
27 |
25,0 |
2,0 |
Total (Сумма) |
100 |
|
|
Test Statistics (Статистика теста)
Тур (Тип) | |
Chi-Square (Хи-квадрат) а |
1,520 |
Of |
2 |
Asymp. Sig. (Статистическая значимость) |
,468 |
а. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 25,0. (В 0 ячеек (,0%) ожидаемая частота имеет значение менее 5. Минимальная ожидаемая частота в одной ячейке равна 25,0.)
Ожидаемые частоты выстроены в соответствии с заданным соотношением. На сей раз значимого отклонения наблюдаемых частот от ожидаемых не наблюдается (р = 0,468).