Коробчатая диаграмма по группам

В результате во всех четырех вариантах будет проведен тест Левена на гомогенность дисперсий. Этот тест определяет уровень значимости (допустимую вероятность ошибки р. При р > 0,05 различие дисперсии между данными группами не значимо. Следовательно, их можно рассматривать как гомогенные. В данном примере тест Левена не дает значимого результата.

Test of Homogenity of Variances (Тест на гомогенность дисперсий)

		Levene Statistic (Статистика Левена)	df1	df2	Sig. (Значи-мость)
холестерин, исходный	Based on Mean (На основе среднего)	,190	3	170	,903
	Based on Median (На основе медианы)	,157	3	170	,925
	Based on Median and with adjusted df (Ha основе медианы и с уточненным df)	,157	3	169,024	,925
	Based on trimmed mean (На основе усеченного среднего)	,178	3	170	,912

Далее выводится диаграмма, на которой для каждой группы изображена зависимость разброса значений от центрального значения. Точнее говоря, на оси X откладывается логарифм медианы, а на оси Y — логарифм межквартильной широты. Если дисперсии не гомогенны, а гетерогенны (тест Левена дает значимый результат, SPSS дает возможность провести так называемое степенное преобразование данных. Для этого выберите в диалоговом окне Explore: Plots опцию Transformed (С пре-5разованием) и в списке Power (Степень) выберите подходящую степень. Возможные степеные преобразования показаны в нижеследующей таблице.

Степень	Преобразование
3	кубическое
2	квадратное
\|	квадратный корень
В	натуральный логарифм.
-1/2	величина, обратная квадратному корню
-1	обратная величина

Успешность преобразования можно оценить, вновь построив зависимость разброса от среднего уровня (Spread vs. Level with Levene Test). Однако с такими преобразованиями следует обходиться очень осторожно. Нелинейные преобразования изменяют отношения между группами, и, кроме того, статистические суждения в таком случае основываются уже не на исходных, а на преобразованных значениях.