Анализ для групп наблюдений

10.4.2 Анализ для групп наблюдений

Проанализируем исходное содержание холестерина (переменная cho10), которое содержится в файле hyper.sav, для четырех возрастных классов (переменная ak).

• В диалоговом окне Explore кнопкой Reset (Сброс) восстановите настройки по умолчанию и перенесите переменную cholO в список зависимых переменных (Dependent List), а переменную ak — в список факторов (Factor List).

• Щелкните на кнопке ОК.

В результате будут вычислены характеристики описательной статистики и построена диаграмма ветвей и листьев раздельно по четырем возрастным классам. На коробчатой диаграмме соответственно появятся четыре прямоугольника (см. рис. 10.8).

Остальные статистические параметры также можно вычислить раздельно по разным значениям группирующей переменной (в данном случае по возрастным классам). Это относится и к выводу гистограмм и диаграмм нормального распределения в окне просмотра.

Далее можно проверить, значимо ли различаются группы наблюдений, образованные в соответствии со списком факторов, по дисперсиям зависимых переменных. В нашем примере можно выяснить, существуют ли значимые различия между пациентами четырех возрастных классов по разбросу содержания холестерина. Такая проверка гомогенности дисперсий необходима, например, если требуется провести для четырех возрастных группах простой дисперсионный анализ на сравнение средних (см. главу 13). Дисперсионный анализ как раз предусматривает гомогенность распределения дисперсий по отдельным ячейкам.

• В диалоговом окне Explore: Plots в группе Spread vs. Level with Levene Test (Зависимость «Разброс — средний уровень по тесту Левена») выберите опцию Power estimation (Экспоненциальная оценка).

• Запустите вычисления, щелкнув на Continue и ОК.